ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity에서
브랜드가 원하는 메시지가 노출되도록 최적화합니다.
Generative Engine Optimization, AI 검색 시대의 새로운 최적화 전략입니다.
Generative Engine Optimization은 ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity 등 AI 검색 엔진에서 브랜드 노출도를 높이고, 브랜드가 의도한 답변이 사용자에게 전달될 수 있도록 최적화하는 전략입니다.
사용자들이 점점 더 AI에게 질문하고 답을 얻는 시대가 되었습니다. AI 검색엔진들은 검색엔진에서 상위노출된 페이지만 참조하지 않기 때문에 기존 SEO만으로는 AI 검색에서 브랜드가 제대로 노출되지 않을 수 있습니다.
사용자 질문
"○○ 브랜드에 대해 알려주세요"
자연어로 구체적인 질문을 입력
AI 정보 수집 & 분석
웹사이트, 뉴스, 리뷰, 소셜미디어 등에서 관련 정보 수집
신뢰할 수 있는 출처를 우선적으로 참조
AI 답변 생성
수집된 정보를 종합하여 맞춤형 답변 생성
출처 링크와 함께 신뢰성 있는 정보 제공
💡 핵심 포인트
AI는 검색 결과 페이지가 아닌 직접적인 답변을 제공하므로, 브랜드 정보가 AI 학습 데이터에 정확히 포함되어야 합니다.
SEO와 GEO은 본질적으로 다르지 않지만, SEO 전문 업체 Ahrefs, Semrush의 사례 연구와 LLM 연구 결과에 따르면 AI 검색은 기존 검색과 다른 특징을 갖습니다.
검색엔진은 텍스트를 벡터로 변환하여 유사도를 계산해 링크 목록을 제공하지만, AI는 더 깊은 맥락과 의도를 이해하여 직접 답변을 생성합니다.
AI가 거짓 답변을 생성하는 환각 문제로 인해 ChatGPT, Gemini 등 LLM을 운영하는 기업들이 AI 답변의 신뢰도를 높이는 데 주력하고 있습니다. 브랜드 웹사이트 및 콘텐츠의 신뢰도 확보가 무엇보다 중요합니다.
AI 검색은 쿼리 팬 아웃 기술로 하나의 검색어를 여러 관련 주제로 확산시켜 정보를 수집합니다. 기존 키워드 중심에서 주제 생태계 전체를 고려하는 패러다임으로 완전히 전환되었습니다.
10,000개의 실제 쿼리를 분석한 결과, 인용문과 통계가 포함된 페이지는 그렇지 않은 콘텐츠보다 AI 응답에서 30~40% 더 높은 가시성을 보입니다.
링크를 통해 직접적으로 연결되지 않아도 웹에서 브랜드 언급량만 높아져도 AI 검색에서 가시성이 높아집니다. (백링크 개수라는 정량적인 지표만으로 페이지의 신뢰도를 판단하지 않습니다)
Reddit, YouTube, Facebook 등 사용자 제작 콘텐츠는 모든 AI 검색에서 응답 노출도가 높았습니다.
브랜드 검색량과 AI 검색 노출에 양의 상관관계가 있습니다.
AI 모델은 전통적인 웹 크롤러보다 문맥과 의도를 더 중요하게 여겨 웹페이지의 내용이 무엇인지(예: 기사, 제품, FAQ, 레시피, 이벤트 등)를 명확하게 정의하는 스키마 마크업의 적용이 필수입니다.
LLM은 구글 검색 결과에서 순위 높은 도메인과 강한 상관관계를 보이지만 검색 결과 상위 10위권에 보이는 동일한 페이지를 인용하지 않습니다. AI가 도메인을 신뢰하면 해당 도메인의 다른 페이지에서 내용을 인용하는 만큼 웹사이트를 최적화할 때는 특정 페이지가 아닌 도메인 전체의 신뢰도와 전문성을 높여야 합니다.
다음과 같은 상황에서 GEO 컨설팅이 브랜드의 미래 성장을 도와드립니다.
우선 점유해야 할 질문 선별, AI 검색에서 의도한 답변이 높은 순위로 노출되게 합니다.
나르 엔터프라이즈 생성형엔진최적화(GEO) 완료 후 모습(Gemini 답변 결과)
자체 개발 AI 검색 가시성 툴로 목표 설정부터 검증까지, 전문적이고 체계적인 GEO 컨설팅 프로세스를 제공합니다.
각 단계별 구체적인 작업 내용과 방법론을 확인하세요.
SCOPE - 프롬프트 분석 화면
SCOPE Overview 화면
GEO컨설팅을 고려하는 고객들이 자주 묻는 질문을 정리했습니다.