구글, 네이버 검색창에 키워드를 입력하고 상단에 노출되는 페이지를 읽는 시대가 저물고 있습니다. Gemini, ChatGPT, Perplexity, Claude와 같은 AI 서비스의 등장으로 사용자들은 이제 대화하듯 질문을 던지고, AI가 여러 출처를 종합해 만든 답변을 받아보는 방식으로 정보를 탐색하고 있습니다.
이러한 변화가 얼마나 빠르게 진행되고 있는지는 통계와 설문조사를 통해 확인할 수 있습니다.
- 1)2025년 3월 오픈서베이가 진행한 설문에 따르면, '자주 이용하는 검색 서비스'로 ChatGPT를 꼽은 비율이 한국 14.4%, 미국 10.4%에 달함
- 2)글로벌 IT 리서치 및 자문 기업인 Gartner, Inc.는 2026년까지 기존 검색 엔진 볼륨이 25% 감소할 것으로 예측
- 3)Search Engine Land의 2025년 5월 조사에서는 미국 성인 2,302명을 대상으로 한 설문 결과, 소비자의 3분의 2가 향후 5년 안에 AI가 검색을 대체할 것이라고 응답
검색의 패러다임이 바뀌고 있다는 사실이 명백하다면, 브랜드의 검색 성과를 측정하는 방법도 달라져야 합니다. 기존의 검색 순위나 트래픽 지표를 보는 것을 넘어 사용자가 ChatGPT나 Perplexity에 질문했을 때 우리 브랜드가 언급되는지, 어떤 맥락에서 언급되는지를 체계적으로 추적해야 합니다.
그렇다면 우리 브랜드의 AI 검색 최적화 현황을 어떻게 파악하고 측정할 수 있을까요? 여러 AI 서비스들에 일일이 접속해서 수많은 질문을 입력하고 각각의 AI 답변을 수집해 분석해야 하는 걸까요? 그런 번거로운 작업을 할 필요 없이, SCOPE를 활용하면 이 모든 과정을 체계적이고 효율적으로 처리할 수 있습니다.
SCOPE는 ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity 등 주요 AI 검색 모델에서의 브랜드 노출 현황을 체계적으로 분석해주는 도구입니다. 지금부터 이 도구를 활용해 브랜드 AI 검색 가시성을 측정하는 구체적인 방법을 단계별로 알려드리겠습니다.
SCOPE를 활용해 브랜드 AI 검색 최적화 현황 측정 하는 법
1단계: 브랜드 정보 입력
먼저 분석하고자 하는 브랜드명, 웹사이트 URL, 그리고 분석할 시장을 선택합니다. 이 정보는 SCOPE가 브랜드의 정체성과 시장 포지셔닝을 이해하는 기본 데이터로 활용됩니다.
SCOPE 1단계: 브랜드 정보 입력
2단계: AI에게 던질 질문 입력
다음으로는 주요 AI 모델에서 브랜드가 어떻게 노출되는지 분석할 질문을 입력합니다. 1단계에서 브랜드 정보 입력이 완료되면 SCOPE가 브랜드 특성에 맞는 추천 질문을 자동으로 생성해줍니다. 추천된 프롬프트를 검토한 후 그대로 사용하거나, 필요에 따라 수정할 수 있습니다.
만약 미리 준비한 분석 질문이 있다면, 엑셀에서 질문을 복사하여 붙여넣기로 간편하게 입력할 수 있습니다. 이를 통해 대량의 질문을 효율적으로 처리할 수 있습니다.
SCOPE 2단계: 프롬프트 입력
(무료 사용자 10개, 유료 사용자 100개까지 입력 가능)
3단계: AI 검색 가시성 현황 보기
분석이 완료되면 SCOPE는 다음과 같은 지표를 통해 브랜드의 AI 검색 가시성 현황을 종합적이고 체계적으로 보여줍니다.
경쟁사 대비 전체 순위 (Competitor Ranking)
경쟁사와 비교했을 때 우리 브랜드가 AI 검색에서 차지하는 전체적인 순위를 확인할 수 있습니다. 이를 통해 시장 내에서의 브랜드 위치를 파악할 수 있습니다.
SCOPE 결과: 경쟁사 대비 전체 순위(Competitor Ranking)
답변 비중 (Share of Voice)
ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity 등 4개 주요 AI 모델의 답변에서 우리 브랜드가 언급되는 비중을 정량적으로 측정합니다.
SCOPE 결과: 답변 비중(Share of Voice)
경쟁 관계 (Top Competitive Relationships)
AI 답변에서 우리 브랜드와 함께 언급되는 경쟁사나 관련 브랜드를 파악할 수 있습니다. 이를 통해 AI가 인식하는 경쟁 구도와 시장 포지셔닝을 이해할 수 있습니다.
SCOPE 결과: 경쟁 관계 (Top Competitive Relationships)
답변 온도 (Sentiment Analysis)
AI가 우리 브랜드를 언급할 때의 감정적 톤을 분석합니다. 긍정적, 부정적, 중립적 언급의 비율을 통해 브랜드에 대한 AI의 전반적인 인식을 파악할 수 있습니다.
SCOPE 결과: 답변 온도(Sentiment Analysis)
질문과 상세 답변 (Prompt & Mentions)
실제 AI 검색에서 우리 브랜드가 어떤 맥락과 방식으로 언급되는지 원문을 통해 확인할 수 있습니다. 질문(프롬프트)과 AI의 답변을 함께 검토하여 브랜드 언급의 구체적인 내용을 확인해 AI 검색 가시성을 높이기 위한 콘텐츠 전략을 구축할 수 있습니다.
SCOPE 결과: 질문과 상세 답변(Prompt & Mentions)
위에서 보여드린 분석 결과는 SCOPE 대시보드에서 제공하는 핵심 요약 데이터입니다. 각 지표에 대한 더 상세한 분석 내용은 개별 메뉴를 통해 확인할 수 있습니다. 이를 바탕으로 구체적인 AI 검색 최적화 전략을 수립할 수 있습니다.
우리 브랜드의 AI 검색 최적화 현황은?
AI 검색 시대에서 우리 브랜드가 주요 AI 모델에서 어떻게 인식되고 언급되는지 파악하는 것은 이제 선택이 아닌 필수가 되었습니다. 지금 바로 SCOPE를 활용해 우리 브랜드의 AI 검색 최적화 현황을 정확히 진단하고, 데이터 기반의 개선 전략을 수립해보세요.
